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厲害了高精(jīng)度視覺檢測,你了解嗎?

2020-09-21

  視覺檢測發展史

1950年代,圖像處理(lǐ)成為(wèi)機械工(gōng)業的一個檢測項目,視覺檢測作(zuò)為(wèi)一項生産(chǎn)檢測機制誕生了; 1960-1970年代,導彈和航天工(gōng)業興起,人工(gōng)檢測無法實現對導彈等精(jīng)密工(gōng)業品的檢測,視覺檢測機開始出現;1980年代,機械視覺檢測被應用(yòng)于當時方興未艾的半導體(tǐ)工(gōng)業;1990年代,智能(néng)相機的出現使視覺檢測技(jì )術得到飛速發展,推動了制造業的視覺應用(yòng); 2000年,數碼相機的發明和普及,使得老式的幀式抓取相機被淘汰,視覺檢測的成本大大降低;2005年,梅特勒-托利多(duō)公(gōng)司推出了世界上首台人機界面良好的視覺檢測機。從此,工(gōng)人在生産(chǎn)線(xiàn)上操作(zuò)視覺檢測設備就像操作(zuò)電(diàn)腦一樣簡單。    

今天,歐盟、美國(guó)等國(guó)家已通過法規明确規定了産(chǎn)品制造商(shāng)應該進行的視覺檢測項目及标準。國(guó)内外也有(yǒu)很(hěn)多(duō)廠商(shāng)設計出了高度智能(néng)的視覺檢測解決方案。越來越多(duō)的企業也開始在自己的生産(chǎn)線(xiàn)上安(ān)裝(zhuāng)視覺檢測系統。總之,視覺檢測技(jì )術和機制已經得到了廣泛的推廣。

視覺檢測定義

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視覺檢測就是用(yòng)機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺産(chǎn)品(即圖像攝取裝(zhuāng)置,分(fēn)CMOS 和CCD 兩種。将被攝取目标轉換成圖像信号,傳送給專用(yòng)的圖像處理(lǐ)系統,根據像素分(fēn)布和亮度、顔色等信息,轉變成數字化信号;圖像系統對這些信号進行各種運算來抽取目标的特征,進而根據判别的結果來控制現場的設備動作(zuò)。是用(yòng)于生産(chǎn)、裝(zhuāng)配或包裝(zhuāng)的有(yǒu)價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷産(chǎn)品被配送到消費者的功能(néng)方面具(jù)有(yǒu)不可(kě)估量的價值。

工(gōng)作(zuò)原理(lǐ)

視覺檢測就是用(yòng)機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺産(chǎn)品(即圖像攝取裝(zhuāng)置,分(fēn)CMOS CCD 兩種将被攝取目标轉換成圖像信号,傳送給專用(yòng)的圖像處理(lǐ)系統,根據像素分(fēn)布和亮度、顔色等信息,轉變成數字化信号;圖像系統對這些信号進行各種運算來抽取目标的特征,進而根據判别的結果來控制現場的設備動作(zuò)。是用(yòng)于生産(chǎn)、裝(zhuāng)配或包裝(zhuāng)的有(yǒu)價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷産(chǎn)品被配送到消費者的功能(néng)方面具(jù)有(yǒu)不可(kě)估量的價值。

視覺檢測系統三大模塊

1. 照明

2.相機

3.鏡頭

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視覺檢測的核心技(jì )術之一圖像處理(lǐ)

能(néng)否從圖像中(zhōng)得到準确的分(fēn)析結果決定了機器視覺檢測的成敗。如何對圖像提取合理(lǐ)、有(yǒu)效的特征長(cháng)期以來都是圖像處理(lǐ)等領域中(zhōng)的研究熱點,是決定算法性能(néng)的關鍵因素。圖像特征表示方法的發展為(wèi)視覺檢測應用(yòng)打下堅實的理(lǐ)論基礎,而有(yǒu)效利用(yòng)多(duō)視圖像的信息為(wèi)提高機器視覺檢測能(néng)力提供了新(xīn)的方法,例如增強對模型的特征描述能(néng)力以及擴大檢測的視場範圍。

應用(yòng)現狀

視覺檢測技(jì )術在美、歐、日等發達國(guó)家的應用(yòng)已經非常普及。一方面生産(chǎn)自動化程度高,人力成本占整個産(chǎn)品成本的比例較大,消費者對産(chǎn)品質(zhì)量和一緻性的要求也很(hěn)高。另一方面其設備制造業比較發達,高科(kē)技(jì )産(chǎn)品所占比例較大。這些因素都是得視覺圖像檢測技(jì )術得到廣泛應用(yòng)。

發達國(guó)家,視覺圖像檢測應用(yòng)主要集中(zhōng)在電(diàn)子、半導體(tǐ)等先進制造業,但在其他(tā)工(gōng)業領域也得到較普遍的應用(yòng),甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的産(chǎn)品都要用(yòng)到圖像視覺檢測設備。
我國(guó)的的圖像視覺檢測起步較晚,是上世紀九十年代初,最早主要還是集中(zhōng)在高校和研究所的一些研究項目上,後來逐步過渡到一些實際應用(yòng)(九十年代後期),再後來才開始出現一些成規模的工(gōng)業應用(yòng)(2004年左右)。剛開始我國(guó)在工(gōng)業上應用(yòng)圖像檢測也與國(guó)外有(yǒu)很(hěn)大不同,具(jù)有(yǒu)一定的中(zhōng)國(guó)特色,由于我們較先進的半導體(tǐ)與電(diàn)子工(gōng)業落後了幾十年,尤其配套的裝(zhuāng)備制造業更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落後于國(guó)外,所以我國(guó)的圖像檢測和機器視覺的本土應用(yòng)(不包括從國(guó)外引進設備商(shāng)所帶的視覺系統)并不是從這些行業開始的。相反,在我國(guó)一些傳統的工(gōng)業領域,如煙草(cǎo)、紡織、印刷、農産(chǎn)品選,智能(néng)交通燈行業早早的就開始嘗試使用(yòng)機器視覺技(jì )術解決生産(chǎn)中(zhōng)的實際問題。當然,這兩年随着半導體(tǐ)、電(diàn)子、汽車(chē)等工(gōng)業市場規模的不斷擴大,一些國(guó)内的設備制造商(shāng)也開始形成氣候。








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